1. Anasayfa
  2. Ai
  3. Ücretsiz olarak AI (yapay zeka) projelerini deploy (dağıtım/yayınlama) yapabilen siteler

Ücretsiz olarak AI (yapay zeka) projelerini deploy (dağıtım/yayınlama) yapabilen siteler

adminadmin-
6 0
Ücretsiz olarak AI (yapay zeka) projelerini deploy (dağıtım/yayınlama) yapabilen siteler arıyorsanız, aşağıda bu konuda yardımcı olabilecek bazı popüler platformları listeledim. Bu platformlar genellikle belirli bir ücretsiz kullanım kotası sunar ve AI modellerinizi kolayca dağıtıma açmanıza olanak tanır. Türkçede “deploy” terimi genellikle “dağıtım yapmak” ya da “yayınlamak” olarak çevrilir, bu yüzden sorunuzu bu bağlamda ele aldım.
  1. Vercel
    • Vercel, özellikle web tabanlı projeler için ücretsiz bir deployment platformu sunar. AI modellerinizi bir API olarak entegre edebilir ve kolayca yayınlayabilirsiniz.
    • Ücretsiz planı, hafif projeler için yeterli bant genişliği ve kullanım sunar.
    • Kullanım: Python tabanlı bir Flask veya FastAPI uygulaması ile AI modelinizi deploy edebilirsiniz.
  2. Streamlit Community Cloud (Eski adıyla Streamlit Sharing)
    • Streamlit, Python ile yazılmış AI veya veri bilimi uygulamalarını hızlıca bir web arayüzüne dönüştürüp ücretsiz olarak deploy etmenizi sağlar.
    • GitHub ile entegrasyonu sayesinde kodlarınızı yükleyip doğrudan paylaşabilirsiniz.
    • Ücretsizdir, ancak kaynak sınırlamaları vardır (örneğin, çok yüksek trafik için ücretli plana geçmeniz gerekebilir).
  3. Hugging Face Spaces
    • Hugging Face, özellikle makine öğrenimi ve AI modelleri için tasarlanmış bir platformdur. Spaces özelliği ile ücretsiz olarak AI uygulamalarınızı deploy edebilirsiniz.
    • Python, Gradio veya Streamlit gibi araçlarla modelinizi bir arayüzle sunabilir ve paylaşabilirsiniz.
    • Ücretsiz plan, topluluk projeleri için idealdir ve genellikle küçük ölçekli uygulamalar için yeterlidir.
  4. Heroku (Sınırlı Ücretsiz Plan)
    • Heroku, eskiden tamamen ücretsiz bir seçenek sunarken şimdi ücretsiz katmanı sınırlı hale getirdi. Ancak “Eco Plan” ile ayda belirli bir süre ücretsiz kullanım mümkün.
    • AI modellerinizi Flask, Django veya başka bir framework ile deploy edebilirsiniz.
    • Not: Ücretsiz kullanım için dyno saatlerinizi dikkatli yönetmeniz gerekir.
  5. Google Colab + Flask/Ngrok Kombinasyonu
    • Google Colab, ücretsiz bir bulut tabanlı Python ortamı sunar. AI modelinizi burada çalıştırıp, Ngrok ile geçici bir URL üzerinden dışarıya açabilirsiniz.
    • Tam anlamıyla bir “deployment” platformu olmasa da, test ve prototip amaçlı ücretsiz bir çözüm sunar.
    • Kullanımı biraz teknik bilgi gerektirebilir.
  6. Render
    • Render, ücretsiz bir plan sunan modern bir deployment platformudur. AI modellerinizi Docker container’ları içinde çalıştırabilir ve kolayca yayınlayabilirsiniz.
    • Ücretsiz katman, tek bir web servisi ve sınırlı kaynaklarla çalışır; ancak küçük projeler için yeterlidir.
Önemli Notlar:
  • Kaynak Sınırlamaları: Ücretsiz planlar genellikle CPU, bellek veya bant genişliği gibi kaynaklarda sınırlıdır. Büyük ölçekli projeler için ücretli planlara geçmeniz gerekebilir.
  • Kalıcılık: Bazı platformlarda (örneğin, Streamlit Community Cloud) uygulamanız belirli bir süre aktif kalmazsa uyku moduna geçebilir.
  • Türkçe Destek: Bu platformların çoğu Türkçe arayüz sunmaz, ancak kullanım kılavuzları genellikle açık ve nettir.
admin

admin

Bilgikolay.com'un adminiyim ve genel blog yazarı olarak çeşitli konularda bilgi dolu içerikler sunuyorum. Amacım, okuyucularımıza kolayca anlaşılabilir ve faydalı bilgiler sağlamaktır.

İlgili Yazılar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir