ücretsiz olarak Python tabanlı AI projeleri geliştirmenize ve deploy (dağıtım/yayınlama) yapmanıza olanak tanıyan platformları anlamış gibi cevap vereceğim. Eğer farklı bir şey kastettiyseniz, lütfen düzeltin, size daha iyi yardımcı olayım!
Ücretsiz Python Tabanlı AI Geliştirme ve Deploy Platformları
Aşağıda, Python kullanarak AI projeleri geliştirebileceğiniz ve ücretsiz olarak deploy edebileceğiniz bazı platformları listeledim:
- Google Colab
- Ne Sunar: Ücretsiz bir bulut tabanlı Python ortamı. AI modellerinizi (örneğin, TensorFlow, PyTorch) geliştirmek için GPU desteği sağlar.
- Deploy: Doğrudan bir deployment platformu olmasa da, Ngrok gibi araçlarla projenizi geçici bir URL ile paylaşabilirsiniz.
- Avantaj: Tamamen ücretsiz, Python tabanlı AI geliştirme için ideal.
- Kullanım: Modelinizi çalıştırıp Flask ile bir API oluşturabilir, ardından Ngrok ile dışarıya açabilirsiniz.
- Hugging Face Spaces
- Ne Sunar: Python ile yazılmış AI modellerini (özellikle NLP, görüntü işleme gibi) ücretsiz olarak deploy etme imkanı.
- Deploy: Gradio veya Streamlit ile bir arayüz oluşturup direkt Spaces’e yükleyebilirsiniz.
- Avantaj: Python tabanlı, AI topluluğu tarafından çok kullanılan bir platform. Ücretsiz planı küçük projeler için yeterlidir.
- Örnek: Bir chatbot veya metin üreteci yapıp paylaşabilirsiniz.
- Streamlit Community Cloud
- Ne Sunar: Python ile yazılmış veri bilimi veya AI uygulamalarını hızlıca bir web arayüzüne çevirir.
- Deploy: GitHub’a yüklediğiniz projenizi ücretsiz olarak deploy edebilirsiniz.
- Avantaj: Kullanımı kolay, Python tabanlı ve tamamen ücretsiz.
- Kısıt: Yüksek trafik veya sürekli kullanımda uyku moduna geçebilir.
- Render
- Ne Sunar: Python tabanlı projeleri (örneğin, Flask veya FastAPI ile yazılmış AI modelleri) ücretsiz deploy etme imkanı.
- Deploy: Kodunuzu GitHub’a yükleyip Render üzerinden çalıştırabilirsiniz.
- Avantaj: Docker desteği ile esnek, ücretsiz planı mevcut.
- Kısıt: Ücretsiz planda kaynaklar sınırlıdır.
- Vercel
- Ne Sunar: Python destekli projeleri (örneğin, bir AI API’si) ücretsiz olarak deploy edebilirsiniz.
- Deploy: Flask veya FastAPI ile bir Python uygulaması yazıp Vercel’e yükleyebilirsiniz.
- Avantaj: Hızlı ve kolay deployment, ücretsiz planı yeterli.
- Kullanım: AI modelinizi bir API olarak sunmak için ideal.
Örnek Bir Süreç (Hugging Face Spaces ile):
- Python’da bir AI modeli geliştirin (örneğin, bir metin sınıflandırma modeli).
- Gradio veya Streamlit ile bir arayüz oluşturun.
- Kodunuzu GitHub’a yükleyin.
- Hugging Face Spaces’e bağlayarak ücretsiz deploy edin.
Hangi Platformu Seçmelisiniz?
- Basit bir arayüzle paylaşmak istiyorsanız: Streamlit Community Cloud veya Hugging Face Spaces.
- API olarak sunmak istiyorsanız: Vercel veya Render.
- Geliştirme ve test için: Google Colab.
